個人の生産性
メールの下書き、文書の要約、会議の準備。一人と、チャットウィンドウひとつ。プラットフォームは要りません。
比較
ビジネス用途の Olano vs ChatGPT
結論から言えば、ChatGPT はスタッフのための優れた AI ワークスペースで、そのワークスペースエージェントにはスケジュール実行、Slack、コネクタも加わりました。Olano は、顧客チャネルや業務システムの上でエージェントを働かせる必要がある企業のために作られています。WhatsApp、メール、Telegram、Slack、Webhook 上のエージェントが業務イベントに反応し、専門エージェントのチームとして連携し、あらゆるプロバイダーの中からタスクごとに最適なモデルで動き、承認、監査履歴、支出管理を備えた分離されたワークスペースの中で稼働します。
並べて比較
選択を決める観点。
| 観点 | ChatGPT | Olano |
|---|---|---|
| 顧客チャネル | ChatGPT アプリの中にあり、ワークスペースエージェントは Slack でも動きます。作られているのはあなたのチームのためで、メッセージを送ってくる顧客のためではありません。 | WhatsApp、WeChat、Lark、Slack、Discord、Telegram、メールなど 15+ のメッセージングチャネル上のエージェント。どれも数秒で接続でき、受信 Webhook にも対応。 |
| 永続性と記憶 | 会話とプロジェクトの記憶は、それを保持しているアカウントに紐づきます。 | セッションをまたいで残るエージェントごとの記憶に加え、アップロードした文書から作った知識ベースによる根拠づけ。 |
| 承認と監査 | エージェントの重要な操作には承認が必要で、加えて管理者向けの制御機能とコンプライアンスログがあります。 | 段階的な信頼レベル、カテゴリ別の承認ゲート（金銭の動き、外部送信など）、すべての行動に対する改ざん不可能な監査証跡。 |
| エージェント間の委任 | ワークスペース全体で作成・共有されるエージェント。それぞれが個別のワークフロー向けに設定されます。 | 互いに委任し合う専門エージェント。180 以上の専門エージェントと 19 のスターターチーム。委任そのものにも承認とログが伴います。 |
| 組み込みのプラットフォーム | エージェントは ChatGPT の中で動きます。ほかの場所で常時稼働のエージェントを動かすには、ホスティング、スケジューリング、シークレット管理、連携をすべて自前で構築する必要があります。 | スケジューラー、暗号化されたボールト、課題トラッキング、エージェント間メッセージング、MCP と A2A の接続。すべて組み込み済み。 |
| 設定 | OpenAI がエージェントごとに公開している設定項目。 | 各エージェントのモデル、ツール、スクリプト、スキル、記憶、スケジュール、権限を、1 つずつ確認・調整できます。 |
| 支出の管理 | 席数ごとのサブスクリプション。エージェントの利用分はクレジットで課金されます。 | 席数課金なし。透明な使用量メーター、稼働前に合意する厳格な支出上限、追加費用なしの BYOK。 |
| ホスティングと分離 | 共有の SaaS アカウントを、自社チームが管理します。 | 顧客ごとに分離されたワークスペースを、こちらでホスティング・運用します。AWS/GCP の指定リージョンにも対応。 |
| モデル | OpenAI のモデルのみ。 | 18+ のプロバイダーのあらゆるモデル（Claude、OpenAI、Gemini、Grok、DeepSeek、Qwen、オープンソースなど）を、エージェントごと・タスクごとに、仕事に見合った価格で組み合わせられます。 |
ChatGPT が向いているところ
ChatGPT は優れた個人アシスタントです。Olano のお客様の多くも、自分の仕事には ChatGPT を使い続けています。
単発の作成と分析
提案の骨子、表計算をざっと見る、段落を言い換える。仕事はその会話の中で始まり、そこで終わります。
一般的な質問と学習
規制を解説する、選択肢を比べる、計画の妥当性を確かめる。汎用アシスタントこそ、まさに適した道具です。
顧客チャネルを持たない小さなチーム
顧客からのメッセージが大量に来るわけでもなく、応答すべきイベントもないなら、共有のプロンプト習慣だけで十分やっていけます。
Olano のほうが優れているところ
チャットウィンドウというモデルは、仕事が顧客チャネルに届き、イベントで起動し、複数のシステムに触れ、自社の名前で行動するようになった時点で破綻します。
顧客チャネル上での業務
問い合わせは WhatsApp、Telegram、メール、SMS に届きます。夜 9 時にも、週末にも。Olano のエージェントは、顧客がすでにいる場所で応答します — WhatsApp での AI カスタマーサービス および AI受信トレイアシスタント.
統制のもとでの実行
人が介在する設計です。外向きの行動は既定で承認待ちになり、段階的な信頼レベルが無介入で動く範囲を決め、改ざん不可能な監査証跡がすべての行動を記録します。
1 人のアシスタントではなく、チーム
チャットボットではなく、あなた自身のエージェントチームです。専門エージェントが 75 以上の内蔵連携と 450 以上のコネクタツールをまたいで委任し合うので、1 件の問い合わせから CRM の更新、在庫確認、フォローアップの予定入れまでこなせます。
あらゆる仕事に最適なモデルを
あらゆるプロバイダーのモデルを 1 つのチームに組み合わせられます。コーディングと文章には Claude、リサーチには Gemini、画像には Nano Banana、さらに Grok や GPT、そして大量処理には低コストのオープンソースモデル。ChatGPT で動くのは OpenAI のモデルだけです。
後付けではなく、最初から組み込み
スケジューラー、暗号化されたボールト、課題トラッキング、エージェント間メッセージング、MCP と A2A の接続は、すべての Olano ワークスペースに標準で付いてきます。常時稼働の ChatGPT エージェントを別のクラウドで動かすなら、そのひとつひとつを自前で構築することになります。
すべてのエージェントを完全にコントロール
ツール、スクリプト、スキルは数クリックで追加でき、各エージェントのモデル、権限、記憶、スケジュール、会話、コストを 1 つのダッシュボードで確認・調整できます。
どのチャネルも数秒で
WhatsApp や WeChat は QR コードをスキャンするだけ、Telegram、Slack、Discord、Lark はボットトークンで接続できます。エージェントは、顧客やスタッフがすでにいる場所で稼働を始めます。
予測できる支出と、分離されたホスティング
稼働前に合意する厳格な支出上限、透明な使用量メーター、そして顧客ごとに分離されたワークスペースを、こちらでホスティング・運用します。あなたのチームの誰もインフラを面倒みる必要はありません。
夜 21 時 40 分の WhatsApp からの問い合わせ
ChatGPT だと、そのメッセージは朝まで待つことになります。チャットに貼り、直し、手で返信し、CRM は後で更新。Olano なら、エージェントがその場で処理します。
問い合わせが届く知識ベースを照合返信を下書き承認ゲートWhatsApp で送信監査証跡に記録
午前 2 時の配送遅延
ChatGPT でも API 経由でエージェントを起動できますが、そのつなぎ込みを誰かが作ってホスティングしなければなりません。Olano なら、ストアの Webhook がそのまま仕事を始めます：
ストアの Webhook が発火在庫を確認顧客への案内を下書き承認ゲートWhatsApp で送信CRM を更新して記録
1 社のモデルではなく、すべてのモデルを
ChatGPT が提供するのは OpenAI のモデルです。Olano は、あらゆるプロバイダーのあらゆるモデルを提供します。Claude、OpenAI、Gemini、Grok、DeepSeek、Qwen、オープンソースモデルなど 18+ のプロバイダーから選べ、異なるモデル、異なる価格のエージェント同士が 1 つのチームとして協働します。品質が最も重要なところにはプレミアムモデルを、大量の定型業務には経済的なモデルを。
各エージェントも、それが仕事を任せる各専門エージェントも、別々のモデルで動かせます。エージェントは予算に近づくと自動的に安価なモデルへ切り替えることができ、会話の途中でもコンテキストを失わずにモデルを変更できます。より優れたモデルが出たら、それに切り替えるだけで、他はすべてそのままです。キー管理が不要な Olano のマネージドモデルを使うことも、自前のキー（BYOK）を追加費用なしで持ち込むこともできます。Claude がお好みですか？Olano は他のすべてのモデルと並んで Claude のモデルも動かします。
よくある質問
常時稼働の ChatGPT エージェントを自社で動かすには、何が必要ですか？
別のクラウドでホスティングし、残りを自前で構築することになります。スケジューラー、シークレット用のボールト、WhatsApp、WeChat、Lark などのチャネル連携、エージェント間メッセージング、MCP と A2A の接続、課題トラッキング、ログ記録、そしてそれらすべてを確認・制御する仕組みです。Olano はそのすべてを組み込みで提供し、各エージェントを完全に可視化・制御できます。
Olano を導入しても ChatGPT は使い続けられますか？
はい、多くのチームがそうしています。ChatGPT は個人の作文・分析・質問応答のために残し、Olano が業務側を担います。顧客チャネル上の常駐エージェント、承認と監査証跡を伴う業務フロー、スケジュール実行と能動的な監視です。二者択一ではありません。Olano は 200 以上の MCP サーバーのライブラリと受信 Webhook で、既存のスタックと組み合わせられます。
Olano は OpenAI の GPT モデルを使いますか？
はい、しかもそれ以外も多数使えます。Olano は OpenAI、Claude（Anthropic）、Google Gemini、xAI の Grok、DeepSeek、オープンソースモデルを含む 18+ の LLM プロバイダーに処理を振り分け、エージェントごと・タスクごとに組み合わせます。だから、どの仕事もそれを最もうまくこなすモデルで、適正な価格で動きます。自分の OpenAI キー（BYOK）を追加費用なしで持ち込むこともでき、AI の利用は稼働前に合意した厳格な支出上限付きの透明なメーターで計測されます。
ChatGPT から Olano への移行にはどのくらい手間がかかりますか？
移行というより追加です。個人の作業には ChatGPT を残し、業務側に Olano を足します。着手前にすべて見積もりと承認を行います。管理付きのワークフロー 1 本なら通常オンボーディングから 1〜2 営業日で稼働し、大きな展開は 1〜3 週間。まず 1 本から始めて広げてください。
料金モデルはどう違いますか？
チーム向け ChatGPT はたいてい席数課金のサブスクリプションで、ワークスペースエージェントの利用分はクレジットで課金されます。Olano に席数課金はありません。案件ごとに、対象の業務フロー、連携、処理量に沿って個別にスコープを定め、着手前に固定見積もりを出します。AI の利用は事前に合意した厳格な支出上限の内側で動き、BYOK にも対応します。
この比較は Claude にも当てはまりますか？
おおむね、はい。Claude も ChatGPT と同様、コネクタとスケジュール実行を備えた優れた AI ワークスペースで、1 社のベンダーのモデルの上に作られています。Olano は OpenAI、Gemini、Grok、オープンソースモデルと並んで Claude のモデルも動かし、さらにワークスペースにはないものを加えます。顧客チャネル、承認、監査履歴、委任、支出管理、そしてマネージドなホスティングです。
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