What would it take to run an always-on ChatGPT agent ourselves?

You would host it in another cloud and build the rest yourself: a scheduler, a secrets vault, channel integrations for WhatsApp, WeChat, Lark, and the others, agent-to-agent messaging, MCP and A2A connections, issue tracking, logging, and a way to see and control it all. Olano ships every one of those built in, with full visibility and control over each agent.

Can we keep ChatGPT if we adopt Olano?

Yes - many teams do. ChatGPT stays for individual drafting, analysis, and Q&A; Olano runs the operational side: persistent agents on customer channels, workflows with approvals and an audit trail, and scheduled tasks and proactive monitoring. It is not all-or-nothing - Olano composes with existing stacks through its 200+ MCP server library and inbound webhooks.

Does Olano use OpenAI's GPT models?

Yes, and many more. Olano routes work across 18+ LLM providers - including OpenAI, Claude (Anthropic), Google Gemini, xAI's Grok, DeepSeek, and open-source models - combined per agent and per task, so each job runs on the model that does it best at the right price. You can bring your own OpenAI key (BYOK) at no extra cost, and AI usage runs on a transparent meter with a hard spend cap agreed before launch.

How much work is it to move from ChatGPT to Olano?

Less a migration than an addition - you keep ChatGPT for personal work and add Olano for operations. Everything is quoted and approved before we build. A single managed workflow is typically live within 1-2 business days of onboarding; bigger rollouts take 1-3 weeks. Start with one workflow and expand from there.

How does the pricing model differ?

ChatGPT for teams is typically a per-seat subscription, with workspace agent usage billed in credits. Olano has no per-seat pricing: every engagement is scoped individually around the workflows, integrations, and operating volume involved, with a fixed proposal before any work begins. AI usage runs within hard spending controls agreed in advance, and BYOK is supported.

Does this comparison also apply to Claude?

Broadly, yes. Claude, like ChatGPT, is a strong AI workspace with connectors and scheduled tasks, built on one vendor's models. Olano runs Claude models too, alongside OpenAI, Gemini, Grok, and open-source models, and adds what a workspace does not: customer channels, approvals, audit history, delegation, spending controls, and managed hosting.

비교

비즈니스에서 Olano vs ChatGPT

짧게 말하면, ChatGPT는 직원을 위한 훌륭한 AI 워크스페이스이고, 이제 워크스페이스 에이전트에 예약 실행, Slack, 커넥터까지 더해졌습니다. Olano는 고객 채널과 운영 시스템 위에서 에이전트가 일해야 하는 비즈니스를 위해 만들어졌습니다. WhatsApp, 이메일, Telegram, Slack, 웹훅 위의 에이전트가 비즈니스 이벤트에 반응하고, 전문 에이전트 팀으로 협업하며, 어떤 공급사든 작업마다 가장 알맞은 모델로 돌아가고, 승인과 감사 이력, 지출 통제를 갖춘 격리된 워크스페이스 안에서 동작합니다.

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나란히 비교

선택을 가르는 항목.

항목	ChatGPT	Olano
고객 채널	ChatGPT 앱 안에 있고, 워크스페이스 에이전트는 Slack에서도 동작합니다. 당신의 팀을 위해 만들어졌지, 메시지를 보내오는 고객을 위한 것이 아닙니다.	WhatsApp, WeChat, Lark, Slack, Discord, Telegram, 이메일 등 15+ 메시징 채널 위의 에이전트. 각 채널은 몇 초 만에 연결되며, 인바운드 웹훅까지 지원합니다.
지속성과 기억	대화와 프로젝트 기억은 그것을 담고 있는 계정에 묶여 있습니다.	세션을 넘어 유지되는 에이전트별 기억, 그리고 업로드한 문서로 만든 지식 베이스 근거까지.
승인과 감사	민감한 에이전트 작업에 대한 승인, 그리고 관리자 통제와 컴플라이언스 로그.	단계별 신뢰 등급, 범주별 승인 관문(금전 행위, 외부 발송 등), 모든 행동에 대한 변경 불가능한 감사 기록.
여러 에이전트 간 위임	워크스페이스 전체에서 만들고 공유하는 에이전트. 각각 자기 워크플로에 맞게 설정됩니다.	서로에게 위임하는 전문 에이전트들 — 180개가 넘는 전문가, 19개의 스타터 팀. 위임 자체도 승인 대상이며 기록됩니다.
내장 플랫폼	에이전트는 ChatGPT 안에서 동작합니다. 다른 곳에서 상시 가동 에이전트를 돌리려면 호스팅, 스케줄링, 시크릿, 연동을 직접 만들어야 합니다.	스케줄러, 암호화된 볼트, 이슈 트래킹, 에이전트 간 메시징, MCP 및 A2A 연결까지 모두 내장.
설정	OpenAI가 에이전트마다 공개하는 설정.	모든 에이전트의 모델, 도구, 스크립트, 스킬, 기억, 일정, 권한을 하나하나 확인하고 조정할 수 있습니다.
지출 통제	좌석당 구독, 에이전트 사용량은 크레딧으로 과금.	좌석당 과금 없음: 투명한 사용량 미터, 출시 전에 합의한 엄격한 지출 상한, 추가 비용 없는 BYOK.
호스팅과 격리	공용 SaaS 계정을, 당신의 팀이 직접 관리합니다.	고객마다 격리된 워크스페이스를 저희가 호스팅하고 운영합니다. 원하는 AWS/GCP 리전도 가능합니다.
모델	OpenAI의 모델만.	18+ 공급사의 어떤 모델이든(Claude, OpenAI, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, 오픈소스 등) 에이전트별, 작업별로 조합하고, 일마다 그에 걸맞은 가격으로.

ChatGPT가 잘 맞는 곳

ChatGPT는 훌륭한 개인 비서이고, Olano 고객 상당수도 자기 업무에는 계속 ChatGPT를 씁니다.

개인 생산성

메일 초안, 문서 요약, 회의 준비. 한 사람과 채팅 창 하나 — 플랫폼은 필요 없습니다.

일회성 작성과 분석

발표 개요, 스프레드시트 훑어보기, 문단 하나 다듬기. 일이 대화 안에서 시작해 대화 안에서 끝납니다.

일반적인 질의응답과 학습

규정을 설명하고, 접근법을 비교하고, 계획을 점검하는 일. 범용 어시스턴트가 정확히 알맞은 도구입니다.

고객 채널이 없는 소규모 팀

고객 메시지가 대량으로 오는 것도 아니고 응답이 필요한 이벤트도 없다면, 팀이 공유하는 프롬프트 습관만으로도 꽤 멀리 갈 수 있습니다.

Olano가 더 나은 지점

채팅 창 모델은 업무가 고객 채널로 들어오고, 이벤트가 촉발하고, 여러 시스템을 건드리고, 당신 회사 이름으로 행동해야 하는 순간 무너집니다.

고객 채널 위에서의 운영

문의는 WhatsApp, Telegram, 이메일, SMS로 들어옵니다 — 밤 9시에도, 주말에도. Olano 에이전트는 고객이 이미 있는 자리에서 답합니다 — WhatsApp AI 고객 응대 그리고 AI 받은편지함 어시스턴트.

통제된 실행

설계부터 사람이 개입합니다. 외부로 나가는 행동은 기본적으로 승인을 기다리고, 단계별 신뢰 등급이 사람 없이 돌아갈 범위를 정하며, 변경 불가능한 감사 기록이 모든 행동을 남깁니다.

어시스턴트 하나가 아니라 팀

챗봇이 아니라, 당신만의 에이전트 팀입니다. 전문 에이전트들이 75개가 넘는 내장 연동과 450개가 넘는 커넥터 도구를 넘나들며 위임하므로, 문의 하나로 CRM을 갱신하고, 재고를 확인하고, 후속 일정까지 잡을 수 있습니다.

모든 일에 가장 알맞은 모델

어떤 공급사의 모델이든 한 팀으로 조합하세요. 코딩과 글쓰기엔 Claude, 리서치엔 Gemini, 이미지엔 Nano Banana, 그리고 Grok, GPT, 대량 처리엔 저비용 오픈소스 모델. ChatGPT는 OpenAI의 모델만 돌립니다.

덧붙인 게 아니라, 처음부터 내장

스케줄러, 암호화된 볼트, 이슈 트래킹, 에이전트 간 메시징, MCP 및 A2A 연결이 모든 Olano 워크스페이스에 기본으로 들어 있습니다. 상시 가동되는 ChatGPT 에이전트를 다른 클라우드에서 돌리려면 이 모든 것을 하나하나 직접 만들어야 합니다.

모든 에이전트를 완전하게 통제

몇 번의 클릭으로 도구, 스크립트, 스킬을 추가하고, 모든 에이전트의 모델, 권한, 기억, 일정, 대화, 비용을 하나의 대시보드에서 확인하고 조정하세요.

모든 채널을 몇 초 만에

WhatsApp이나 WeChat은 QR 코드를 스캔해서, Telegram, Slack, Discord, Lark는 봇 토큰으로 연결하세요. 에이전트는 고객과 직원이 이미 있는 곳에서 바로 가동됩니다.

예측 가능한 지출, 격리된 호스팅

출시 전에 합의한 엄격한 지출 상한, 투명한 사용량 미터, 그리고 고객마다 격리된 워크스페이스를 저희가 호스팅하고 운영합니다 — 당신 팀의 누구도 인프라를 돌리지 않습니다.

두 워크플로를 나란히

첫 번째 패턴은 데모 에이전트로 직접 시험해 볼 수 있습니다 — WhatsApp 또는 Telegram.

밤 9시 40분에 온 WhatsApp 문의

ChatGPT라면 그 메시지는 아침까지 기다립니다. 챗에 붙여넣고, 다듬고, 손으로 답장하고, CRM은 나중에 갱신. Olano라면 에이전트가 그 자리에서 처리합니다.

문의 도착지식 베이스 확인답변 초안 작성승인 관문WhatsApp으로 발송감사 기록에 남김

새벽 2시의 배송 지연

ChatGPT에서도 API로 에이전트를 호출할 수는 있지만, 그 연결 코드를 누군가 만들고 호스팅해야 합니다. Olano에서는 스토어의 웹훅이 바로 작업을 시작합니다:

스토어 웹훅 발생재고 확인안내 메시지 초안 작성승인 관문WhatsApp으로 발송CRM 갱신 및 기록

한 업체의 모델이 아니라, 모든 모델

ChatGPT는 OpenAI의 모델을 줍니다. Olano는 어떤 공급사의 어떤 모델이든 줍니다. Claude, OpenAI, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, 오픈소스 모델을 포함한 18+ 공급사 말이죠. 그리고 서로 다른 모델, 서로 다른 가격의 에이전트들이 한 팀으로 함께 일하게 합니다. 품질이 가장 중요한 곳엔 프리미엄 모델을, 대량의 반복 업무엔 경제적인 모델을.

각 에이전트와, 그 에이전트가 일을 맡기는 각 전문 에이전트는 서로 다른 모델로 돌 수 있습니다. 에이전트는 예산에 가까워지면 더 저렴한 모델로 자동 전환할 수 있고, 대화 도중에도 맥락을 잃지 않고 모델을 바꿀 수 있습니다. 더 나은 모델이 나오면 그 모델로 바꾸고 나머지는 전부 그대로 유지합니다. 관리할 키가 필요 없는 Olano의 관리형 모델을 쓰거나, 직접 발급한 키(BYOK)를 추가 비용 없이 가져오세요. Claude를 선호하시나요? Olano는 다른 모든 모델과 함께 Claude 모델도 돌립니다.

자주 묻는 질문

상시 가동되는 ChatGPT 에이전트를 직접 운영하려면 무엇이 필요할까요?

다른 클라우드에서 호스팅하고 나머지를 직접 만들어야 합니다. 스케줄러, 시크릿 볼트, WhatsApp, WeChat, Lark 등의 채널 연동, 에이전트 간 메시징, MCP 및 A2A 연결, 이슈 트래킹, 로깅, 그리고 이 모든 것을 보고 통제할 수단까지요. Olano는 이 모든 것을 내장해 제공하며, 각 에이전트를 완전하게 보고 통제할 수 있습니다.

Olano를 도입해도 ChatGPT를 계속 쓸 수 있나요?

네 — 많은 팀이 그렇게 합니다. ChatGPT는 개인의 초안 작성, 분석, 질의응답용으로 남고, Olano는 운영 쪽을 맡습니다. 고객 채널 위의 상주 에이전트, 승인과 감사 기록이 붙은 워크플로, 예약 작업과 선제적 모니터링이요. 양자택일이 아닙니다 — Olano는 200개가 넘는 MCP 서버 라이브러리와 인바운드 웹훅으로 기존 스택과 함께 씁니다.

Olano는 OpenAI의 GPT 모델을 쓰나요?

예, 그리고 훨씬 더 많이요. Olano는 OpenAI, Claude(Anthropic), Google Gemini, xAI의 Grok, DeepSeek, 오픈소스 모델을 포함한 18+ LLM 제공사로 작업을 분배하고, 에이전트별, 작업별로 조합해 각 일이 그 일을 가장 잘하는 모델에서 적정한 가격으로 돌아가게 합니다. 직접 발급한 OpenAI 키(BYOK)를 추가 비용 없이 가져올 수 있고, AI 사용은 출시 전 합의한 엄격한 지출 상한이 걸린 투명한 미터로 계량됩니다.

ChatGPT에서 Olano로 옮기는 데 일이 얼마나 드나요?

이전이라기보다 추가에 가깝습니다. 개인 작업에는 ChatGPT를 그대로 두고, 운영 쪽에 Olano를 더하는 것이죠. 만들기 전에 모든 것을 견적하고 승인받습니다. 관리형 워크플로 하나는 보통 온보딩 후 영업일 1~2일이면 가동하고, 더 큰 롤아웃은 1~3주가 걸립니다. 워크플로 하나로 시작해 거기서부터 넓히세요.

요금 모델은 어떻게 다른가요?

팀용 ChatGPT는 대개 좌석당 구독이고, 워크스페이스 에이전트 사용량은 크레딧으로 과금됩니다. Olano에는 좌석당 과금이 없습니다. 프로젝트마다 관련된 워크플로, 연동, 처리량을 기준으로 개별로 범위를 정하고, 착수 전에 확정 제안서를 드립니다. AI 사용은 사전에 합의한 엄격한 지출 통제 안에서 돌아가며, BYOK도 지원합니다.

이 비교가 Claude에도 적용되나요?

대체로 그렇습니다. Claude도 ChatGPT처럼 커넥터와 예약 작업을 갖춘 훌륭한 AI 워크스페이스이며, 한 업체의 모델 위에 만들어졌습니다. Olano는 OpenAI, Gemini, Grok, 오픈소스 모델과 함께 Claude 모델도 돌리고, 워크스페이스에는 없는 것을 더합니다. 고객 채널, 승인, 감사 이력, 위임, 지출 통제, 그리고 관리형 호스팅이요.

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