Can we keep ChatGPT if we adopt Olano?

Yes - many teams do. ChatGPT stays for individual drafting, analysis, and Q&A; Olano runs the operational side: persistent agents on customer channels, workflows with approvals and an audit trail, and scheduled tasks and proactive monitoring. It is not all-or-nothing - Olano composes with existing stacks through its 200+ MCP server library and inbound webhooks.

Does Olano use OpenAI's GPT models?

Yes. Olano routes work across 18+ LLM providers - including OpenAI, Claude (Anthropic), Google Gemini, and DeepSeek - mixed per agent. You can bring your own OpenAI key (BYOK) at no extra cost, and AI usage runs on a transparent meter with a hard spend cap agreed before launch.

How much work is it to move from ChatGPT to Olano?

Less a migration than an addition - you keep ChatGPT for personal work and add Olano for operations. Everything is quoted and approved before we build. A single managed workflow is typically live within 1-2 business days of onboarding; bigger rollouts take 1-3 weeks. Start with one workflow and expand from there.

How does the pricing model differ?

ChatGPT for teams is typically a per-seat subscription. Olano has no per-seat pricing: every engagement is scoped individually around the workflows, integrations, and operating volume involved, with a fixed proposal before any work begins. AI usage runs within hard spending controls agreed in advance, and BYOK is supported.

Does this comparison also apply to Claude?

Broadly, yes. Claude, like ChatGPT, is a strong general-purpose AI workspace with connectors and scheduled tasks. Olano routes to Claude models too, so the comparison is about the operational layer, not model quality: customer channels, approvals, audit history, delegation, spending controls, and managed hosting.

비교

비즈니스에서 Olano vs ChatGPT

짧은 결론: ChatGPT는 커넥터와 예약 작업을 갖춘 훌륭한 범용 AI 워크스페이스이고, 개인에게는 대개 그것으로 충분합니다. Olano는 고객 채널과 운영 시스템에 걸쳐 상주 에이전트가 필요한 기업을 위해 만들어졌습니다. WhatsApp, 이메일, Telegram, Slack, 그리고 웹훅 위의 에이전트가 비즈니스 이벤트에 반응하고, 전문 에이전트끼리 협업하며, 승인·감사 이력·지출 통제를 갖춘 격리된 워크스페이스에서 돌아갑니다.

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나란히 비교

선택을 가르는 일곱 가지 항목 — 모델 벤치마크가 아니라.

항목	ChatGPT	Olano
고객 채널	챗 앱과 브라우저 안에 삽니다. 고객이 거기로 메시지를 보내지는 않습니다.	WhatsApp, Telegram, 이메일, Slack 등 15개가 넘는 메시징 채널에 배치된 에이전트, 여기에 인바운드 웹훅까지.
지속성과 기억	대화와 프로젝트 기억은 그것을 담고 있는 계정에 묶여 있습니다.	세션을 넘어 유지되는 에이전트별 기억, 그리고 업로드한 문서로 만든 지식 베이스 근거까지.
승인과 감사	결과물 하나하나를 직접 검토한 뒤에야 씁니다.	신뢰 등급 0-4, 범주별 승인 관문(금전 행위, 외부 발송 등), 모든 행동에 대한 변경 불가능한 감사 기록.
여러 에이전트 간 위임	대화마다 어시스턴트 하나뿐.	서로에게 위임하는 전문 에이전트들 — 180개가 넘는 전문가, 19개의 스타터 팀. 위임 자체도 승인 대상이며 기록됩니다.
지출 통제	좌석당 구독.	좌석당 과금 없음: 투명한 사용량 미터, 출시 전에 합의한 엄격한 지출 상한, 추가 비용 없는 BYOK.
호스팅과 격리	공용 SaaS 계정을, 당신의 팀이 직접 관리합니다.	고객마다 격리된 워크스페이스를 저희가 호스팅하고 운영합니다. 원하는 AWS/GCP 리전도 가능합니다.
모델	OpenAI의 모델.	OpenAI, Claude(Anthropic), Google Gemini, DeepSeek을 포함한 18개 이상의 제공사로 분배하며, 에이전트별로 섞어 쓸 수 있습니다.

ChatGPT로 충분할 때

많은 일에는 ChatGPT 하나로 충분합니다 — Olano 고객 상당수가 개인 ChatGPT 구독을 그대로 유지합니다.

개인 생산성

메일 초안, 문서 요약, 회의 준비. 한 사람과 채팅 창 하나 — 플랫폼은 필요 없습니다.

일회성 작성과 분석

발표 개요, 스프레드시트 훑어보기, 문단 하나 다듬기. 일이 대화 안에서 시작해 대화 안에서 끝납니다.

일반적인 질의응답과 학습

규정을 설명하고, 접근법을 비교하고, 계획을 점검하는 일. 범용 어시스턴트가 정확히 알맞은 도구입니다.

고객 채널이 없는 소규모 팀

고객 메시지가 대량으로 오는 것도 아니고 응답이 필요한 이벤트도 없다면, 팀이 공유하는 프롬프트 습관만으로도 꽤 멀리 갈 수 있습니다.

Olano가 더 나은 지점

채팅 창 모델은 업무가 고객 채널로 들어오고, 이벤트가 촉발하고, 여러 시스템을 건드리고, 당신 회사 이름으로 행동해야 하는 순간 무너집니다.

고객 채널 위에서의 운영

문의는 WhatsApp, Telegram, 이메일, SMS로 들어옵니다 — 밤 9시에도, 주말에도. Olano 에이전트는 고객이 이미 있는 자리에서 답합니다 — WhatsApp AI 고객 응대 그리고 AI 받은편지함 어시스턴트.

통제된 실행

설계부터 사람이 개입합니다. 외부로 나가는 행동은 기본적으로 승인을 기다리고, 신뢰 등급 0-4가 사람 없이 돌아갈 범위를 정하며, 변경 불가능한 감사 기록이 모든 행동을 남깁니다.

어시스턴트 하나가 아니라 팀

챗봇이 아니라, 당신만의 에이전트 팀입니다. 전문 에이전트들이 75개가 넘는 내장 연동과 450개가 넘는 커넥터 도구를 넘나들며 위임하므로, 문의 하나로 CRM을 갱신하고, 재고를 확인하고, 후속 일정까지 잡을 수 있습니다.

예측 가능한 지출, 격리된 호스팅

출시 전에 합의한 엄격한 지출 상한, 투명한 사용량 미터, 그리고 고객마다 격리된 워크스페이스를 저희가 호스팅하고 운영합니다 — 당신 팀의 누구도 인프라를 돌리지 않습니다.

두 워크플로를 나란히

첫 번째 패턴은 데모 에이전트로 직접 시험해 볼 수 있습니다 — WhatsApp 또는 Telegram.

밤 9시 40분에 온 WhatsApp 문의

ChatGPT라면 그 메시지는 아침까지 기다립니다. 챗에 붙여넣고, 다듬고, 손으로 답장하고, CRM은 나중에 갱신. Olano라면 에이전트가 그 자리에서 처리합니다.

문의 도착지식 베이스 확인답변 초안 작성승인 관문WhatsApp으로 발송감사 기록에 남김

월요일 파이프라인 리포트

ChatGPT라면 데이터를 내보내고, 챗에 올리고, 프롬프트를 쓰고, 서식을 잡고, 올립니다. Olano라면 예약 작업과 선제적 모니터링이 스탠드업 전에 끝내 놓습니다.

예약 작업 실행HubSpot + Google Sheets에서 데이터 가져오기리포트 초안 작성Slack에 게시감사 기록에 남김

모델에 대한 솔직한 한마디

Olano가 ChatGPT보다 똑똑한 모델을 갖고 있는 건 아닙니다. 같은 최전선 모델들 — OpenAI 것도 포함해 — 로 18개 이상의 제공사를 거쳐 분배하고, 에이전트별로 섞어 씁니다. 직접 발급한 OpenAI 키(BYOK)를 추가 비용 없이 가져올 수도 있습니다. 사는 것은 모델이 아니라 그 주위의 운영 계층입니다.

Claude도 마찬가지입니다. 역시 커넥터와 예약 작업을 갖춘 훌륭한 범용 AI 워크스페이스이고, Olano는 Claude 모델로도 라우팅합니다. 팀이 어느 어시스턴트를 선호하든 질문은 같습니다. 당신의 AI 업무는 채팅 창 안에 있습니까, 아니면 승인과 통제로 둘러싸인 회사의 채널과 시스템 위에 있습니까?

자주 묻는 질문

Olano를 도입해도 ChatGPT를 계속 쓸 수 있나요?

네 — 많은 팀이 그렇게 합니다. ChatGPT는 개인의 초안 작성, 분석, 질의응답용으로 남고, Olano는 운영 쪽을 맡습니다. 고객 채널 위의 상주 에이전트, 승인과 감사 기록이 붙은 워크플로, 예약 작업과 선제적 모니터링이요. 양자택일이 아닙니다 — Olano는 200개가 넘는 MCP 서버 라이브러리와 인바운드 웹훅으로 기존 스택과 함께 씁니다.

Olano는 OpenAI의 GPT 모델을 쓰나요?

예. Olano는 OpenAI, Claude(Anthropic), Google Gemini, DeepSeek을 포함한 18개 이상의 LLM 제공사로 작업을 분배하며, 에이전트별로 섞어 씁니다. 직접 발급한 OpenAI 키(BYOK)를 추가 비용 없이 가져올 수 있고, AI 사용은 출시 전 합의한 엄격한 상한이 걸린 투명한 미터로 계량됩니다.

ChatGPT에서 Olano로 옮기는 데 일이 얼마나 드나요?

이전이라기보다 추가에 가깝습니다. 개인 작업에는 ChatGPT를 그대로 두고, 운영 쪽에 Olano를 더하는 것이죠. 만들기 전에 모든 것을 견적하고 승인받습니다. 관리형 워크플로 하나는 보통 온보딩 후 영업일 1~2일이면 가동하고, 더 큰 롤아웃은 1~3주가 걸립니다. 워크플로 하나로 시작해 거기서부터 넓히세요.

요금 모델은 어떻게 다른가요?

팀용 ChatGPT는 대개 좌석당 구독입니다. Olano에는 좌석당 과금이 없습니다. 프로젝트마다 관련된 워크플로, 연동, 처리량을 기준으로 개별로 범위를 정하고, 착수 전에 확정 제안서를 드립니다. AI 사용은 사전에 합의한 엄격한 지출 통제 안에서 돌아가며, BYOK도 지원합니다.

이 비교가 Claude에도 적용되나요?

대체로 그렇습니다. Claude도 ChatGPT처럼 커넥터와 예약 작업을 갖춘 훌륭한 범용 AI 워크스페이스입니다. Olano는 Claude 모델로도 라우팅하므로, 이 비교는 모델 성능이 아니라 운영 계층에 관한 것입니다. 고객 채널, 승인, 감사 이력, 위임, 지출 통제, 그리고 관리형 호스팅이요.

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