Singapore MCP: 싱가포르 공식 데이터를 AI 어시스턴트 안에서

이것이 푸는 문제

싱가포르는 품질 높은 공공 데이터를 유난히 많이 공개합니다. HDB 재판매 거래, ACRA 기업 등기, COE 입찰 결과, MRT 역과 출구 목록, 실시간 버스 도착, PSI와 강수 관측값, GDP와 CPI 시계열, MAS 환율, IRAS 세수, 방문객 수 - 거의 전부가 공개되어 있고, 문서화되어 있으며, 무료입니다.

어려운 부분은 AI 어시스턴트가 그것을 제대로 쓰게 만드는 일입니다. 범용 모델에 Toa Payoh 재판매 가격을 물으면, 학습 중 흡수한 것들로 조립된 그럴듯한 문단이 돌아옵니다 - 뒤에 데이터셋도 없고 날짜도 없습니다. 그 답의 정직한 버전은 올바른 데이터셋을 찾고, 올바른 지역과 평형과 월로 걸러내고, 계산하고, 그런 다음 어느 기관이 언제 공개했는지 분명히 밝힐 것을 요구합니다.

Singapore MCP는 바로 그 일을 Model Context Protocol 서버로 해냅니다. AI 앱이 실행하는 작은 프로그램이며, 앱에 호출할 수 있는 도구 모음을 제공합니다. 한 번 설치하면 그다음부터는 평범한 말로 질문하면 됩니다.

모든 답이 근거를 보여줍니다

이것이 프로젝트 전체가 떠받치는 설계 원칙입니다. 원본 형식이 허락하는 한, 결과는 출처 기관, 데이터셋 또는 표 식별자, 원본 URL, 조회 시각, 관측 기간, 단위, 신선도 관련 주의사항. 오래되었거나 갱신이 멈춘 시계열은 그렇다고 말합니다. 옆 시계열과 단위가 다른 숫자를 조용히 평균 내지 않습니다. 모호할 수 있는 회사명 일치는 모호하다고 보고합니다.

그것이 결과물을 그저 유창한 것이 아니라 확인 가능한 것으로 만듭니다 - 그리고 그것은 우리가 만드는 다른 모든 것의 밑바탕에 있는 같은 감각입니다. 사람이 감사할 수 있는 답은, 그럴듯하게 들리기만 하는 답보다 가치가 큽니다.

무엇이 들어 있나

• 291개의 읽기 전용 도구 부동산, 철도, 버스와 도로, 기업, 날씨와 환경, 교육, 경제, 공식 금융 기준 데이터에 걸쳐 있습니다.
• 여덟 개의 Agent Skills - 어떤 상황에서 어떤 도구를 꺼내야 하는지 클라이언트에게 가르치는 묶음 워크플로입니다. 부동산, 모빌리티, 경제, 비즈니스, 공공 서비스, 금융 조사를 위한 것들과, 서버 자체를 상대로 개발하기 위한 것 하나.
• 일곱 개의 Claude Code 플러그인: 전체 모음에 더해, 좁게 특화된 여섯 개의 프로필 (property, mobility, business, economy, civic, finance) - 모델에 보내는 도구 정의를 줄이기 위한 것입니다.
• 열두 개의 패키지: 전부 필요하면 통합 서버를, 한 제공처만 필요하면 좁게 특화된 실행 파일을 설치하세요 - data.gov.sg, OneMap, LTA, 날씨, 철도.
• 두 가지 전송 방식 모두: 로컬 클라이언트를 위한 stdio, 그쪽을 선호하는 클라이언트를 위한 Streamable HTTP. 여기에 같은 도구를 터미널에서 호출하는 명령줄 도구까지.

원본 출처는 data.gov.sg (선별 카탈로그에 담긴 ACRA, HDB, URA, MOE, ECDA, IRAS, STB, EMA, SPF, MOH, NEA 데이터셋 포함), OneMap (싱가포르 토지청 SLA), LTA DataMall, 그리고 SingStat Table Builder.

채팅에서는 이렇게 보입니다

이 두 장의 스크린샷은 이 도구들로 싱가포르 질문에 답하는 Olano WhatsApp 에이전트와의 실제 대화입니다. 두 번째 답이 고르지 않은 분포를 어떻게 다루는지 보세요. 평균, 그다음 중앙값, 그다음 범위를 주고, 그 둘 사이의 간격 - Bidadari와 Alkaff의 새 물량 대 오래된 물량 - 을 설명하고, 이번 달은 아직 채워지는 중임을 알립니다. 이어지는 질문은 차트를 요청하고, 에이전트는 차트를 만들어 다시 대화창으로 보냅니다.

내 AI 클라이언트에 설치하기

직접 돌리는 것이 일상적인 방식입니다. 서버는 로컬에서 돌고, Olano 계정이 없으며, 텔레메트리를 보내지 않습니다. 자체 런타임을 담고 있는 Claude Desktop 확장을 빼면, 모든 경로에 Node.js 20 이상이 필요합니다.

Claude Code

플러그인을 쓰세요 - MCP 서버 및 와 여덟 개의 Agent Skills를 함께 설치하므로, 답변의 출처가 더 잘 붙습니다. Claude Code 프롬프트에서 두 개의 명령:

• /plugin marketplace add olano-ai/mcp-singapore
• /plugin install olano-singapore@olano

모든 프로젝트에서 쓰이도록 User scope를 고르고, 그다음 /mcp 를 실행해 singapore 가 연결되었는지 확인하세요. 첫 호출은 패키지를 내려받는 동안 20~30초가 걸리고, 그다음부터는 빠릅니다.

Claude Desktop 앱

다운로드 olano-singapore.mcpb 를 프로젝트의 최신 릴리스 에서 내려받아 두 번 클릭하세요. Claude Desktop이 확인 대화창을 띄우면 Install을 고르고, 선택 항목인 키는 모두 비워 둔 채 질문하면 됩니다. 터미널도, 재시작도 필요 없습니다.

Codex 앱과 Codex CLI

둘은 설정을 공유합니다. CLI에서는: codex mcp add singapore -- npx -y @olano/mcp-singapore. 앱에서는: Settings → MCP servers → Add server, 이름은 singapore, STDIO를 고르고, 명령은 npx, 인자는 -y @olano/mcp-singapore.

MCP를 말하는 그 밖의 모든 것

아무 클라이언트든 npx -y @olano/mcp-singapore 를 stdio로 가리키거나, HTTP로 띄우려면 --transport http. 전체 절차와 선택적 자격 증명, 프로필 목록, 문제 해결 노트는 모두 저장소 README에 있습니다.

이것이 Olano와 어떻게 맞물리나

Olano는 실제 운영 업무를 하는 AI 에이전트를 위한 플랫폼입니다. WhatsApp과 Telegram에서 고객에게 답하고, CRM을 정확하게 유지하고, 예약된 리서치를 돌리는 일을 - 사람의 승인과 감사 기록, 엄격한 지출 상한을 갖춘 격리된 배포 환경 안에서 합니다. 그 에이전트들이 MCP를 말하고, 그것이 위의 데모 봇에 싱가포르 도구가 닿는 방식입니다. 서버는 다른 MCP 서버와 똑같이 배포에 추가되며, 에이전트의 승인 규칙과 지출 한도가 그대로 적용됩니다.

그래서 이 페이지는 동시에 두 가지입니다. 싱가포르에서 공공 데이터를 다루는 누구에게나 열린 무료 도구이고 - 쓰고, 포크하고, 이슈를 남겨 주세요. 그리고 우리가 어떻게 만드는지에 대한 솔직한 표본입니다. 좁은 일 하나를 출처가 붙은 채로 끝내서, 답을 읽는 사람이 확인할 수 있게 하는 방식.

우리가 지키는 경계

• 이것은 정부의 제품이 아닙니다. Singapore MCP는 독립적인 커뮤니티 프로젝트이며, 싱가포르 정부나 어떤 기관과도 제휴하거나 승인받지 않았고 그들의 공식 제품도 아닙니다. "공식"이라는 말은 원본 데이터를 가리키며, 소프트웨어를 가리키지 않습니다.
• 읽기만 합니다. 291개 도구 전부가 공개된 API와 데이터셋을 조회합니다. 쓰기 경로는 없습니다.
• 모기지 관련 도구는 교육용입니다. SORA 같은 공식 기준금리 통계와 공표된 주택담보대출 시계열을 보여주고, 가정을 드러낸 예시 시나리오를 계산합니다. 실제 대출 조건 제시나 여신 결정, 개인 금융 조언이 아닙니다.
• 커버리지는 원본을 따릅니다. 데이터셋이 오래되었거나 갱신이 멈췄다면, 도구가 그렇다고 말합니다. 낡은 숫자를 현재 값처럼 내놓지 않습니다.