What would it take to run an always-on ChatGPT agent ourselves?

You would host it in another cloud and build the rest yourself: a scheduler, a secrets vault, channel integrations for WhatsApp, WeChat, Lark, and the others, agent-to-agent messaging, MCP and A2A connections, issue tracking, logging, and a way to see and control it all. Olano ships every one of those built in, with full visibility and control over each agent.

Can we keep ChatGPT if we adopt Olano?

Yes - many teams do. ChatGPT stays for individual drafting, analysis, and Q&A; Olano runs the operational side: persistent agents on customer channels, workflows with approvals and an audit trail, and scheduled tasks and proactive monitoring. It is not all-or-nothing - Olano composes with existing stacks through its 200+ MCP server library and inbound webhooks.

Does Olano use OpenAI's GPT models?

Yes, and many more. Olano routes work across 18+ LLM providers - including OpenAI, Claude (Anthropic), Google Gemini, xAI's Grok, DeepSeek, and open-source models - combined per agent and per task, so each job runs on the model that does it best at the right price. You can bring your own OpenAI key (BYOK) at no extra cost, and AI usage runs on a transparent meter with a hard spend cap agreed before launch.

How much work is it to move from ChatGPT to Olano?

Less a migration than an addition - you keep ChatGPT for personal work and add Olano for operations. Everything is quoted and approved before we build. A single managed workflow is typically live within 1-2 business days of onboarding; bigger rollouts take 1-3 weeks. Start with one workflow and expand from there.

How does the pricing model differ?

ChatGPT for teams is typically a per-seat subscription, with workspace agent usage billed in credits. Olano has no per-seat pricing: every engagement is scoped individually around the workflows, integrations, and operating volume involved, with a fixed proposal before any work begins. AI usage runs within hard spending controls agreed in advance, and BYOK is supported.

Does this comparison also apply to Claude?

Broadly, yes. Claude, like ChatGPT, is a strong AI workspace with connectors and scheduled tasks, built on one vendor's models. Olano runs Claude models too, alongside OpenAI, Gemini, Grok, and open-source models, and adds what a workspace does not: customer channels, approvals, audit history, delegation, spending controls, and managed hosting.

Сравнение

Olano против ChatGPT для бизнеса

Коротко: ChatGPT – сильное ИИ-рабочее пространство для ваших сотрудников, а его агенты рабочего пространства теперь умеют работать по расписанию, в Slack и через коннекторы. Olano создан для компаний, которым нужны агенты, работающие в клиентских каналах и рабочих системах: агенты в WhatsApp, почте, Telegram, Slack и на вебхуках, которые реагируют на бизнес-события, координируются как команда профильных агентов, работают на лучшей модели для каждой задачи от любого провайдера и живут в изолированном пространстве с согласованиями, историей аудита и контролем расходов.

Обсудить проект Читать разбор про операционную работу

Бок о бок

Измерения, которые решают выбор.

Измерение	ChatGPT	Olano
Клиентские каналы	Живёт в приложении ChatGPT, а агенты рабочего пространства – в Slack; создан для вашей команды, а не для клиентов, которые вам пишут.	Агенты в WhatsApp, WeChat, Lark, Slack, Discord, Telegram, почте и более чем 15 мессенджерах, каждый подключается за секунды, плюс входящие вебхуки.
Постоянство и память	Память о разговорах и проектах, привязанная к аккаунту, который её хранит.	Постоянная память у каждого агента между сессиями плюс опора на базу знаний из ваших загруженных документов.
Согласования и аудит	Согласование чувствительных действий агентов, плюс административные настройки и журналы соответствия.	Ступенчатые уровни доверия, согласования по категориям (финансовые операции, отправка вовне и другое), неизменяемый журнал аудита по каждому действию.
Делегирование между агентами	Агенты создаются и открываются для всего рабочего пространства, каждый настроен под свой процесс.	Профильные агенты, делегирующие друг другу, — более 180 специалистов, 19 готовых команд; само делегирование согласуется и записывается.
Встроенная платформа	Агенты работают внутри ChatGPT; постоянно работающий агент в другом месте означает, что хостинг, планирование, секреты и интеграции придётся строить самим.	Планировщик, зашифрованное хранилище, трекер задач, переписка между агентами, подключения MCP и A2A – всё встроено.
Настройка	Те настройки, которые OpenAI открывает для каждого агента.	Модель, инструменты, скрипты, навыки, память, расписание и права каждого агента видны и настраиваются по отдельности.
Контроль расходов	Подписка за место, а использование агентов оплачивается кредитами.	Никакой оплаты за место: прозрачный счётчик потребления, жёсткий лимит расходов, согласованный до запуска, BYOK без доплаты.
Хостинг и изоляция	Общие SaaS-аккаунты, которыми управляет ваша команда.	Изолированное рабочее пространство для каждого клиента, размещаемое и обслуживаемое нами; доступны выбранные регионы AWS/GCP.
Модели	Только модели OpenAI.	Любая модель от 18+ провайдеров – Claude, OpenAI, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, open-source и другие, – комбинируемая по агентам и задачам по цене, которой заслуживает каждая работа.

Где уместен ChatGPT

ChatGPT – отличный личный ассистент, и многие клиенты Olano оставляют его для собственной работы.

Личная продуктивность

Набросать письмо, изложить документ, подготовиться к встрече. Один человек, одно окно чата — платформа не нужна.

Разовые черновики и анализ

Набросок питча, беглый взгляд на таблицу, абзац на переформулирование. Задача начинается и заканчивается в разговоре.

Общие вопросы и обучение

Объяснить регламент, сравнить подходы, проверить план на здравый смысл. Универсальный ассистент — ровно тот инструмент, что нужен.

Небольшие команды без клиентских каналов

Если клиенты не пишут вам потоком и никакие события не требуют реакции, общих привычек в промптинге хватает надолго.

Где Olano лучше

Модель «окна чата» ломается, когда работа приходит по клиентским каналам, запускается событиями, затрагивает несколько систем и совершается от имени вашей компании.

Работа в клиентских каналах

Запросы приходят в WhatsApp, Telegram, на почту и по SMS — в девять вечера и в выходные. Агенты Olano отвечают там, где клиент уже находится — см. ИИ-поддержка клиентов в WhatsApp и ИИ-ассистент для почты.

Действие под контролем

Человек в контуре по замыслу: исходящие действия по умолчанию ждут подтверждения, ступенчатые уровни доверия задают, что идёт без вмешательства, а неизменяемый журнал аудита фиксирует каждое действие.

Команда, а не один ассистент

Не чат-бот — ваша собственная команда агентов. Профильные агенты делегируют друг другу поверх более чем 75 встроенных интеграций и более чем 450 коннекторов, так что один запрос может обновить CRM, проверить остатки и назначить follow-up.

Лучшая модель для каждой задачи

Объединяйте модели любых провайдеров в одной команде: Claude для кода и текстов, Gemini для исследований, Nano Banana для изображений, Grok, GPT и недорогие open-source модели для больших объёмов. ChatGPT работает только на моделях OpenAI.

Встроено, а не прикручено

Планировщик, зашифрованное хранилище, трекер задач, переписка между агентами и подключения MCP и A2A входят в каждое рабочее пространство Olano. Чтобы запустить постоянно работающего агента ChatGPT в другом облаке, всё это придётся строить самим.

Полный контроль над каждым агентом

Добавляйте инструменты, скрипты и навыки в несколько кликов, а модель, права, память, расписание, разговоры и расходы каждого агента смотрите и настраивайте в одной панели управления.

Любой канал за секунды

Подключите WhatsApp или WeChat, отсканировав QR-код, или Telegram, Slack, Discord и Lark с помощью токена бота. Ваши агенты начинают работать там, где уже находятся ваши клиенты и сотрудники.

Предсказуемые траты, изолированный хостинг

Жёсткий лимит расходов, согласованный до запуска, прозрачный счётчик потребления и изолированное рабочее пространство для каждого клиента, размещённое и обслуживаемое нами — никто в вашей команде не занимается инфраструктурой.

Два процесса бок о бок

Первый сценарий можно попробовать вживую на нашем демо-агенте в WhatsApp или Telegram.

Запрос в WhatsApp в 21:40

С ChatGPT сообщение ждёт до утра: скопировать в чат, отредактировать, ответить вручную, CRM обновить потом. С Olano агент разбирается с этим на месте:

Приходит запросСверка с базой знанийОтвет подготовленТочка согласованияОтправлено в WhatsAppЗаписано в журнал аудита

Задержанный заказ в 2 часа ночи

В ChatGPT агента можно запустить через его API, но кому-то придётся написать и разместить эту связку. В Olano работу напрямую запускает вебхук вашего магазина:

Срабатывает вебхук магазинаНаличие провереноОбновление подготовленоТочка согласованияОтправлено в WhatsAppCRM обновлена, всё записано

Все модели, а не одного поставщика

ChatGPT даёт вам модели OpenAI. Olano даёт любую модель от любого провайдера – а их 18+, включая Claude, OpenAI, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen и open-source модели, – и позволяет агентам на разных моделях и по разной цене работать вместе как одна команда: премиальная модель там, где качество важнее всего, экономичная – для рутинной работы в больших объёмах.

Каждый агент и каждый профильный агент, которому он делегирует, может работать на своей модели; агент может автоматически перейти на более дешёвую модель, приближаясь к своему бюджету, а модель можно сменить прямо посреди разговора без потери контекста. Когда выходит модель получше, вы переключаетесь на неё и сохраняете всё остальное. Пользуйтесь управляемыми моделями Olano без всяких ключей или приносите свои (BYOK) без доплаты. Предпочитаете Claude? Olano работает и на моделях Claude, наряду со всеми остальными.

Частые вопросы

Что нужно, чтобы самим запустить постоянно работающего агента ChatGPT?

Вам пришлось бы разместить его в другом облаке и построить всё остальное самим: планировщик, хранилище секретов, интеграции с каналами для WhatsApp, WeChat, Lark и остальных, переписку между агентами, подключения MCP и A2A, трекер задач, логирование и способ всё это видеть и контролировать. В Olano всё это уже встроено, с полной видимостью и контролем над каждым агентом.

Можно ли оставить ChatGPT, если мы внедрим Olano?

Да — так делают многие команды. ChatGPT остаётся для личных черновиков, анализа и вопросов; Olano берёт операционную часть: постоянных агентов в клиентских каналах, процессы с согласованиями и журналом аудита, задачи по расписанию и упреждающий мониторинг. Это не «или-или» — Olano встраивается в существующий стек через библиотеку из более чем 200 MCP-серверов и входящие вебхуки.

Использует ли Olano модели GPT от OpenAI?

Да, и не только. Olano распределяет работу между 18+ провайдерами LLM, включая OpenAI, Claude (Anthropic), Google Gemini, Grok от xAI, DeepSeek и open-source модели, комбинируя их по агентам и задачам, так что каждая работа выполняется на модели, которая справляется с ней лучше всего и по правильной цене. Свой ключ OpenAI (BYOK) можно принести без доплаты, а использование ИИ идёт по прозрачному счётчику с жёстким лимитом расходов, согласованным до запуска.

Сколько работы — перейти с ChatGPT на Olano?

Это скорее дополнение, чем миграция — ChatGPT остаётся для личной работы, Olano добавляется для операционной. Всё оценивается и утверждается до начала работ. Один управляемый процесс обычно запускается за 1-2 рабочих дня после онбординга; более крупные внедрения — 1-3 недели. Начните с одного процесса и растите дальше.

Чем отличается модель ценообразования?

ChatGPT для команд – обычно подписка за место, а использование агентов рабочего пространства оплачивается кредитами. У Olano оплаты за место нет: объём каждого проекта определяется индивидуально по задействованным процессам, интеграциям и рабочему объёму, со сметой до начала работ. Использование ИИ идёт в рамках заранее согласованных жёстких лимитов, BYOK поддерживается.

Применимо ли это сравнение и к Claude?

В целом да. Claude, как и ChatGPT, – сильное ИИ-рабочее пространство с коннекторами и задачами по расписанию, построенное на моделях одного поставщика. Olano работает и на моделях Claude, наряду с OpenAI, Gemini, Grok и open-source моделями, и добавляет то, чего нет у рабочего пространства: клиентские каналы, согласования, историю аудита, делегирование, контроль расходов и управляемый хостинг.

По какую сторону этой черты ваши процессы?

Запишитесь на консультацию. Мы разберём один процесс, покажем, какие модели подходят для каждого шага, и дадим смету до начала работ – запуск за дни, а не за месяцы.

Обсудить проект