实操手册

在人工审批之下自动处理客户咨询

每一位考虑过自动回复的老板都会问同一个问题:万一它说了一句我们收不回来的话怎么办?这份手册用设计来回答,而不是用安慰话——信任等级 0–4、给高风险动作设的审批关卡,以及每条回复背后的审计记录。

恐惧所在:「它会说出一句我们收不回来的话」

咨询自动化很少是因为草稿写得差才卡住。它卡住,是因为以你公司名义发出的消息收不回来:一个报错的价格现在你得认,一个交付承诺你兑现不了,一种听着不像你们的语气。一次发砸了,损失的信任比五十次发好了赚回来的还多。于是团队算了算账,还是继续一条条手打回复——而晚上九点进来的咨询,只能等到第二天早上。

错就错在把这看成二选一的极端:要么人来写全部,要么软件发全部。还有第三种设计,而 Olano 正是围绕它建起来的: 让智能体自由地思考,把关卡设在动作上。「人在环里」不是事后加上去的功能——它就是架构本身。

设计上的答案:给动作设卡,别给思考设卡

把每一条咨询劈成两半。前半是读和备:读懂上下文、查实时系统、从用你自己文档(价目表、政策、产品规格、作业规范)建的知识库里取出正确答案,写出一份有依据的草稿。这些全是只读或内部动作,所以不设卡,任何时间、任何渠道都能跑。

后半是动手:把回复发出去、更新一条记录、碰钱。在 Olano, 凡是往外走的默认都要等审批。以分钟计的活儿由智能体来做;人只花几秒钟决定它能不能出门。

咨询进来智能体读上下文查实时系统拟一份有依据的回复排队等审批人工审批发出并记入审计

这个队列不是一笔交到底的税。里面积多少,由信任等级决定——而信任是一个可以拧的旋钮,不是一按到底的开关。

信任的阶梯:0–4 级

Olano 的每个智能体都跑在一个明确的信任等级上。在处理咨询这件事上,各等级分别意味着什么:

第 0 级——Observer

智能体只读、只汇报,别的什么都不做。把它对准你的 WhatsApp 号码或共享收件箱,它会告诉你这周客户问了什么、哪些没人回、哪些问题反复出现。它不发任何东西,也不改任何东西。你正是靠这一步,先弄清楚智能体 会做什么 ,然后它才真正动手。

第 1 级——Assistant

智能体负责起草。每条咨询都有一份基于你文档的建议回复,在队列里等着。你的团队不再从零写起,而是转为复核——这更快,也更安全,因为一份从没发出去的草稿,永远不会让你难堪。多数企业的第一条流程就从这里起步。

第 2 级——Collaborator

智能体按多步骤的活儿来干:读咨询、查库存或日历、拟给客户的回复 和 CRM 更新一并准备好,把整包东西端到你面前。每一个对外动作照样卡在关口——你批的是结果,不是每一次敲键。

第 3 级——Autonomous

范围之内的常规回复不再逐条签字就能发出:营业时间、实时库存答复、配送状态、预订确认。这不是撒手不管的自动化——下面按类别的关卡照样生效,反常的照样排队,每一次发送都留记录。这里的自治是划定范围的、靠复核历史挣来的,而且可以随时收回。

第 4 级——Developer

最宽的一档,是给技术型工作空间准备的:智能体在自己的隔离工作空间里处理文件和代码。即便在这一级,写文件、执行 shell 以及访问密钥的关卡照样生效,一切都进审计记录。处理客户咨询从来用不到第 4 级——它出现在阶梯上,是为了把上限说清楚,而不是留个绕过去的口子。

按类别设置的审批关卡

信任等级定的是默认姿态;按类别的关卡则横切在上面。有五类动作各有自己的关卡,不管智能体跑在哪一级:

  • 涉及钱的操作。 退款、扣款,以及一切让钱动起来的事。一个能自由回答库存问题的第 3 级智能体,碰到退款照样得排队等人。
  • 对外发送。 任何以你公司名义发出的消息——回复、跟进、通知。
  • 写文件与执行 shell。 改动文件或系统,而不是只读它们。
  • 密钥。 访问凭据和 API 密钥,它们都是加密存放的。
  • 交办任务。 把活儿交给另一个智能体——哪怕是在专家团队内部,交接也遵守同样的规则。

这正是放宽自治仍然安全的原因:为了常规回复把智能体提到第 3 级,并不会顺带打开任何高风险的口子——因为风险是按类别卡住的,不是靠乐观。

审计记录

每一步操作——智能体读了什么、拟了什么、谁批的、发了什么、什么时候发的——都落进不可篡改的审计记录。实际用起来,这份记录在三个地方回本。客户对「当初怎么说的」有异议时,你直接查,而不是凭记忆拼。草稿总在同一个地方出错时,这条记录会指出你文档里的缺口。而当你在权衡要不要提高信任等级时,你依据的是几百条被复核过的记录,而不是一种感觉。

推广实操手册

一条流程,低信任等级每天看一遍队列改文档,别改草稿把常规类别往上提风险处保留关卡

从一条流程、低信任等级起步。 挑出咨询最让你头疼的那一个渠道——对许多中小企业来说是 WhatsApp 客户服务;对另一些来说是共享收件箱,那里由一个 AI 收件箱助手 来分拣和起草。让它跑在第 1 级。这类由我们托管的流程一般在启动后 1–2 个工作日就能跑起来——几天上线,不是几个月。

每天看一遍队列。 最初几周,审批其实就是在教。每一次退回都告诉你一件具体的事:多半是某份价目表过期了,或者某条政策压根没写下来。去改文档,别改草稿——接下来那一百份草稿就都会变好。

信心涨了,就把范围扩大。 当某一类的队列变成「批、批、批」——比如库存和营业时间的问题——就把这一类往第 3 级提,把你的注意力留给真正配得上它的消息。涉及钱的操作和其他带关卡的类别照样排队。跨更多渠道和流程的更大规模推广需要 1–3 周,而每一步都是先报价、先批准再动手。

审批发生在哪儿

审批只有在「看起来毫不费力」时才真的转得起来,所以它主动来找你。审批请求以普通消息的形式,出现在你团队本来就在用的渠道里——Slack、Telegram、WhatsApp、邮件,或者 Olano 支持的 15+ 个渠道中的另一个。看队列就是回一条消息,而不是去守一块新看板。结果是:在客户那一侧,是一个全天候快速响应的 AI 前台;在你这一侧,是一条支撑团队、而不是替你做判断的队列。

常见问题

要审批的话,自动化不就没意义了吗?

不会——处理咨询里慢的那部分,几乎从来不是「发出去」。读上下文、查系统、写一份有依据的草稿,时间是花在这儿的,而这些全都不设卡。批一份写好的草稿只要几秒钟;随着复核历史积累,你可以提高信任等级,让常规类别不必逐条签字就能发出。

回复由谁批,在哪儿批?

由你的团队来批,就在你们本来就在用的渠道里。审批请求以普通消息的形式送到——Olano 覆盖 15+ 个消息渠道,包括 WhatsApp、Telegram、Slack 和邮件——所以看队列这件事,落在你团队本来就开着的工具里,而不是一块新看板上。

常规回复有没有可能不经过人就发出去?

可以。在信任等级 3(Autonomous)上,落在你划定范围内的回复——营业时间、库存答复、配送状态——不必逐条签字就能发出;与此同时,按类别的关卡照旧把涉及钱的操作和其他高风险类别扣在人面前。无论是批过的还是自动发出的,每一步操作依然会落进不可篡改的审计记录。

如果智能体草稿写错了会怎样?

在低信任等级下,一份写错的草稿不会带来任何损失:它停在队列里,人一退回,什么都到不了客户那儿。写错的草稿通常指向知识库里的一处缺口——把价目表或政策文件改好,下一份草稿就会更好。如果某一类还没准备好,就让它继续卡着,或者把信任等级再调回去。

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「审批优先」的自动化在实际中都出现在哪儿。

活儿交给自动化,判断留在自己手里

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