Cortex 内部：会自我改进的智能体如何在审批下工作

先说结论：Cortex 不改模型。它改的是三样东西——智能体的记忆（从对话里提炼出的事实）、技能（从重复出现的工作里归纳出的可复用流程）、以及改进提案（对智能体自身指令的修改建议）。前两样默认自动生效，每一条都有记录、一键可撤回；第三样，连同任何对外发送和不可逆的动作，永远等人批准。把它关掉，所有产出都排队等审批。深度推理有每日预算上限，所以它不会在你不知情的时候把账单跑高。

“改进”到底改的是什么

一个智能体的行为由三个可变部分决定：它看到的上下文、它被告知的流程、它的指令本身。模型是第四个部分，但在 Olano 里模型不会被 Cortex 触碰——不做微调，不做训练。这个界线是刻意的：改前三样是可读、可撤回的文件变更；改模型是不可审计的黑箱。

所以“自我改进”在这里的准确含义是：智能体每天做的工作，被系统化地变成更好的上下文、更好的流程、和更好的指令——其中指令的改动要经过人。这和“模型越用越聪明”是两回事，后者在 Olano 里不存在，我们也不这么宣传。相关的概念辨析在AI 智能体如何记忆。

五个阶段

Cortex 按周期运行，每个周期包含五个阶段，各自的输入输出不同：

1. 反思（Reflection）。回看智能体最近的对话和动作，找出反复出现的问题、被纠正过的错误、以及做得好的地方。产出是观察，不是变更。
2. 学习（Learning）。把观察里的事实提炼进记忆：客户偏好、业务规则、纠正过的错误。这一步记录事实，不记录工作——“客户 A 要求发票开给新加坡主体”会被记住，“今天回了 40 封邮件”不会。
3. 创造（Creation）。发现某类工作反复以同样的方式完成时，把它写成一个技能——一份可复用的流程说明。下次同类任务，智能体照着做，而不是每次重新推理。
4. 改进（Improvement）。对智能体自身指令提出修改建议。这是唯一一个默认不自动生效的阶段。
5. 整理（Tidying）。合并重复的记忆、清掉过期的事实、给技能去重。没有这一步，记忆会在三个月里变成一堆互相矛盾的笔记。

可以手动触发某一个阶段立即运行，不必等下一个周期。

节奏与每日预算

周期有三档预设——宽松、均衡、激进——决定 Cortex 多久跑一次、每次看多少。更重要的是每日深度推理预算：反思和改进这类需要强模型多步思考的阶段，每天有运行次数上限。到了上限，当天剩下的周期跳过深度阶段，只做轻量的事。

这个预算是成本的护栏，也是行为的护栏。一个每天可以无限次“反思自己”的系统，既贵又让人不安。

哪些自动生效，哪些永远等人

默认模式叫“完全自主”，但这个名字需要准确理解：

左右滑动查看完整表格。

最后一行值得展开。你可以列出一份“必须审批”的类别清单，这份清单不受自主模式覆盖——即便 Cortex 全开，落在这些类别里的动作照样排队。清单为空是你的明确选择，不是默认。把 Cortex 整个关掉，则所有五个阶段的产出都排队等审批，一条不漏。

撤回：不是“恢复出厂”，是精确回退

每一次自动生效的变更都有快照。你在审批页面看到的是一条条具体的改动——“新增记忆：客户 B 的付款周期是 45 天”、“新技能：月度报表生成流程”——每一条可以单独撤回，撤回后智能体回到那条改动之前的状态，其他改动不受影响。

还有一个叫“自检”的机制：Cortex 会定期核对自己写进去的东西是否仍然成立，过期的事实标出来等你处理。

为什么 Cortex 的工作本身不留对话记录

一个容易被忽略的设计决定：Cortex 的后台运行不写入智能体的对话记录，它的痕迹在审计日志里。原因是防止一个循环——如果反思阶段的对话被记录下来，下一次反思就会去读上一次的反思，几轮之后智能体在“反思自己的反思”。审计日志记录它做了什么，对话记录留给真正的工作。

怎么“引导”它

Cortex 不是黑箱，可以被指向：告诉它这段时间重点看哪一类工作、哪些事实不要记、哪类技能不要生成。最有效的引导往往最简单——在审批页面上拒绝一条改进提案，并写一句为什么。那句话会进入下一轮反思的输入。

一个稳妥的起始配置

• 节奏：均衡。宽松太慢看不到效果，激进在头两周产出太多要审的东西。
• 头两周把记忆更新也切成审批。不是因为它危险，而是因为你需要看到它在记什么，才知道知识库里缺什么。
• 必须审批的类别清单，一开始就写。发送、支付、发布、删除之外，把你行业特有的那几类加上。
• 指定一个人每周看一次审批页面。Cortex 的产出是给人看的，没人看等于没开。

关于什么时候不该让智能体自我改进——有些岗位就该固定、无聊、可预测——见英文文章 When not to let an AI agent self-improve。