Singapore MCP：把新加坡官方数据装进你的 AI 助手

它解决的问题

新加坡公开的高质量公共数据多得不寻常。组屋转售成交、ACRA 公司登记、COE 竞标结果、地铁站点与出口清单、实时巴士到站、PSI 与雨量读数、GDP 与 CPI 序列、MAS 汇率、IRAS 税收、访客人数——几乎全都开放、有文档、且免费。

难的是让 AI 助手用对它们。你去问一个通用模型 Toa Payoh 的转售价，得到的是一段听上去合理的文字，由它训练时吸收的内容拼出来——背后没有数据集，也没有日期。这个问题的诚实答案需要：找到正确的数据集，按正确的镇区、户型和月份筛选，做好计算，然后明确说出这是哪个机构在什么时候发布的。

Singapore MCP 做的正是这件事，它是一个 Model Context Protocol 服务器：一个由你的 AI 应用运行的小程序，为它提供一组可调用的工具。装一次，之后就用日常语言提问。

每个答案都亮出依据

这是整个项目围绕建立的设计准则。只要上游格式允许，结果就会保留 来源机构、数据集或表格标识、来源网址、取数时间、观测期、单位，以及数据新鲜度的提醒。陈旧或已停更的序列会自己说明。单位与旁边序列不同的数字，不会被悄悄平均在一起。可能存在歧义的公司名匹配，会如实标注为存疑。

这正是让输出可核查、而不只是读起来顺畅的原因——也是我们做其他一切东西时同样的本能：一个人能核查的答案，比一个只是听起来对的答案更有价值。

里面有什么

• 291 个只读工具 覆盖房产、轨道交通、巴士与道路、公司、天气与环境、教育、经济，以及官方金融参考数据。
• 八个 Agent Skills ——打包好的工作流，教客户端在什么时候该取用哪个工具：涵盖房产、交通、经济、商业、公共服务和金融研究，外加一个用于针对服务器本身做开发。
• 七个 Claude Code 插件：完整套件，外加六个聚焦的 profile（property、 mobility、 business、 economy、 civic、 finance），用来减少发给模型的工具定义数量。
• 十二个软件包：想要全部就装聚合服务器，只需要单一数据源时就装对应的独立可执行程序——data.gov.sg、OneMap、LTA、天气或轨道交通。
• 两种传输方式：本地客户端用 stdio，偏好 HTTP 的用 Streamable HTTP。另有一个命令行工具，可从终端调用同一批工具。

上游数据源是 data.gov.sg （包括精选目录中的 ACRA、HDB、URA、MOE、ECDA、IRAS、STB、EMA、SPF、MOH 和 NEA 数据集）， OneMap （新加坡土地管理局 SLA 提供）， LTA DataMall，以及 SingStat Table Builder.

在聊天里是什么样

这两张截图是与 Olano WhatsApp 智能体的真实对话，它就是用这些工具来回答新加坡问题的。注意第二条回复如何处理一个分布很不均匀的数据：先给平均值，再给中位数，再给区间，然后解释两者之间的差距——Bidadari/Alkaff 的新屋对比老旧组屋——并提醒当月数据仍在累积。接着的追问要一张图表，智能体便画好一张，发回聊天里。

装进你自己的 AI 客户端

自己跑才是日常用法：服务器在本地运行，没有 Olano 账号，也不发送任何遥测数据。除了自带运行时的 Claude Desktop 扩展，其他方式都需要 Node.js 20 或更新版本。

Claude Code

用插件——它会把 MCP 服务器 和 和全部八个 Agent Skills 一起装好，答案的来源标注会更扎实。在 Claude Code 提示符下敲两条命令：

• /plugin marketplace add olano-ai/mcp-singapore
• /plugin install olano-singapore@olano

选择 User scope，让它在每个项目里都可用，然后运行 /mcp ，确认 singapore 已连接。第一次调用要 20-30 秒下载软件包；之后就很快了。

Claude Desktop 应用

下载 olano-singapore.mcpb 从项目的 最新发布版 下载后双击。Claude Desktop 会弹出一个确认对话框；选择 Install，可选的密钥全部留空，然后直接提问。不用终端，也不用重启。

Codex 应用与 Codex CLI

两者共用一份配置。从 CLI： codex mcp add singapore -- npx -y @olano/mcp-singapore。在应用里：Settings → MCP servers → Add server，命名为 singapore，选择 STDIO，命令为 npx，参数为 -y @olano/mcp-singapore.

其他任何能讲 MCP 的客户端

把任何客户端指向 npx -y @olano/mcp-singapore ，用 stdio 连接；或用以下方式让它以 HTTP 启动 --transport http。完整说明、可选凭据、profile 列表和排障笔记，全都在 仓库的 README 里.

它与 Olano 的关系

Olano 是一个面向真正承担运营工作的 AI 智能体平台——在 WhatsApp 和 Telegram 上回应客户、把 CRM 维持得准确、按计划跑调研——这些都发生在一个隔离的部署环境里，配有人工审批、审计历史和硬性支出上限。那些智能体会讲 MCP，这也正是上面那些演示机器人用到这套新加坡工具的方式：服务器像任何其他 MCP 服务器一样被加进部署，而智能体的审批规则和支出上限对它同样原样生效。

所以这个页面同时是两件事。它是给新加坡任何与公共数据打交道的人的免费工具——拿去用、拿去 fork、来提 issue。它也是我们做东西方式的一个诚实样本：把一件范围明确的事做好，并把出处一起附上，让读到答案的人能自己核查。

我们守住的边界

• 它不是政府产品。 Singapore MCP 是一个独立的社区项目，与新加坡政府或任何机构均无隶属关系，未获其背书，也不是其官方产品。"官方"一词指的是上游数据，从不指这个软件。
• 它只读。 全部 291 个工具都只查询已公开的 API 和数据集。没有任何写入路径。
• 房贷相关工具仅供学习参考。 它们呈现 SORA 等官方参考利率统计和已公布的住房贷款序列，并做出假设透明的示例测算。它们不是真实的贷款报价、不是信贷决定，也不是个人理财建议。
• 覆盖范围随上游而定。 当某个数据集陈旧或已停更时，工具会明说，而不会把旧数字当成当前值呈现。