Olano Core

智能体底下的那套平台。

遣词造句是模型的事。让一个智能体在工作中真正有用的一切——记住、连接、行动，以及知道什么时候该停下来问一句——都是它外面这套平台的事。

Olano 平台

Core 负责执行，Cortex 负责进化。

大多数智能体产品只盯着下一个任务。Olano 面向的是一套 AI 系统的整个运营周期：完成今天的工作、留住学到的东西、并提出下一步该改进什么——全部运行在我们自建自营的基础设施上。

Olano Core —— 多智能体运行时,负责协调智能体、工具、记忆、渠道与安全关卡。

Olano Cortex —— 优化层,将日常工作转化为供您团队审批的改进方案。

系统集成 —— 与您现有的工具无缝连接:邮件、WhatsApp、日历、CRM、文档以及内部系统。

多模型路由 —— 在严格的支出控制范围内,每项任务都交由最适合的 AI 模型处理。

由 Olano Core 驱动 · 经 Olano Cortex 改进。

The Olano org chart: an owner oversees an operations-director agent, who manages support, sales and reporting agents that delegate to and message each other. — 在每次部署内部:智能体们构成一个真实的组织架构 —— 彼此汇报、分派任务、互相沟通,协作完成工作。

实际运行

看别人怎么用。

两段未经剪辑的实际部署录屏——没有旁白，没有剪切。

概览、智能体、组织架构、排程、问题追踪、连接和 Cortex——按你实际会遇到的顺序逐一点开。

Olano Core

让智能体在工作中真正顶用所需的一切。

不是一个提示词输入框，而是一套运行时：给每个智能体一份记忆、一套工具、一张日程表、一条联系你团队的通道，以及一条它不会越过的边界。

持久记忆

对话、决定和偏好不会随会话结束而消失。长期记忆是从真实工作中提炼出来的，不是把聊天记录一股脑倒进去。

以你的文档为准

上传价目表、规章制度、SOP 和产品规格。答案出自你自己的资料，并附上出处。

教一次，就学会的技能

把一套流程演示一遍，之后每次都照着做。内置 20 项技能，Cortex 还会从反复出现的工作中起草新的技能。

450+ 连接器工具

CRM、日历、财务、文件、浏览器、数据库、支付、营销——覆盖 75+ 内置集成。

75+ 集成

MCP，开箱即用

200+ 现成 Model Context Protocol 服务器的目录，外加任意自建服务器——支持 OAuth、健康检查与自动重连。

200+ 服务器

15+ 消息渠道

WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、邮件、短信、Signal、Matrix、飞书、企业微信、微信、钉钉，以及入站 webhook——一个智能体，全部覆盖。

定时与主动的工作

Cron 式任务、周期性检查和监控，主动把结果送来，而不是等你开口。

共用的工单系统

人和智能体在同一批工单上创建、指派、评论和关闭——配有只可追加的审计日志和混合检索。

智能体之间派活

智能体可以给上级、下属和获准的同级发消息，并把专业工作交给更专注的子智能体。

180+ 专家智能体

信任等级 0-4

从只读观察到完全自治，可按智能体、按类别分别设置。对外的动作默认等人批准，除非你另行放行。

凭据保险箱

连接器令牌和 API 密钥全程加密，不会进入提示词和文件，模型也拿不到。

12 种语言

客户用自己习惯的语言提问，智能体就用同一种语言回答；需要转人工时，整段对话原样交接。

多用户智能体

一个号码，一个智能体。每位客户都有自己的记忆。

把智能体接到你的企业 WhatsApp 上，它会服务每一个来消息的人——并且分别记住每个人。Priya 的订单记录只属于她，Marcus 看不到，别人再怎么好言相求也拿不到。

按身份隔离。 记忆绑定的是渠道上通过认证的发送者身份——而不是任何能被话术说服改掉的东西。
各自的提醒。 每个人都可以让智能体按自己的节奏来跟进提醒。
随时可删。 一条命令只删掉某一个人的记忆，其他分毫不动。
知识共享，历史各自独立。 所有人从你的文档里得到同样的答案，却看不到彼此的上下文。

价值持续累积

模型可以替换，您的智能体不可替代。

真正让一个智能体属于你的东西——它的记忆、你的文档、你教给它的流程、它和谁协作、它能做什么——都存放在平台里。换掉底层的模型，这一切原封不动。

18+ 家模型厂商。 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Mistral、Groq、Bedrock 等——可按智能体混用，对话中途也能切换。
所有套餐都支持自带密钥。 不加价，不设门槛。厂商直接向你收费。
在 GPU 实例上跑本地模型。 用 Ollama 在你自己的 GPU 机器上运行开源模型，从 RTX 4000 Ada 到 H200 都可以——数据不出这台机器。
硬性支出上限。 事先约定，由平台强制执行，在控制台一目了然。

不只是一个助手

三件你现在的 AI 工具几乎肯定做不到的事。

这些都是平台已经上线的功能，不是路线图。

秘书模式

把智能体接到你自己的 Telegram Business 账号，它就能处理别人发来的消息。它可以先向你汇报、拟好回复等你确认，或者——如果你允许——直接代你回答，并以接近真人的节奏延迟发送，而不是秒回得像个机器人。

需手动开启 · 默认关闭

让你的智能体收费

把智能体变成产品：给新用户免费试用，再通过你自己的 Stripe 账户或 Telegram Stars 收取周期订阅。付费墙跑在模型之前，所以已过期的订阅者再会说也绕不过去。

用你自己的 Stripe 密钥 · 平台不抽成

你的团队，有真正的角色

给员工各自的登录账号，并控制每个人能看到、能使用哪些智能体。所有者、管理员和成员——每一个动作都能追溯到执行它的人或智能体。

团队账号

创建你的第一个智能体。

在 Olano Cloud 上部署，然后在仪表板里搭建你的第一个智能体；也可以先读一读手册。

在 Olano Cloud 上开始交给 Olano Studio 来搭

它的定位

为什么不直接用 ChatGPT 或聊天机器人？

两者在各自的用途上都很好。但它们都不会在客户本来就在用的渠道上，替一家企业跑那些日复一日重复的活儿。

通用 AI 助手、聊天机器人搭建工具与 Olano 的能力对比
能力	通用 AI 助手	聊天机器人搭建工具	Olano
在客户使用的渠道上应答	不支持。得你去找它	支持。这正是重点	支持。WhatsApp、Telegram、Slack、邮件、SMS 等
跨会话记住你的业务	部分支持。个人记忆，单一账号	不支持。脚本化流程	支持。记忆、你的文档、教会的技能
在你的系统里执行操作	部分支持。少量连接器	部分支持。转接与表单	支持。450+ 工具，带审批关卡
无人值守时也照样工作	部分支持。少量定时任务	不支持。等人来发消息	支持。定时任务、监控、主动汇报
从做过的工作中自我改进	不支持。明天还是老样子	不支持。得你自己改流程	支持。Cortex 提议，你审批
运行在属于你的环境中	不支持。共享 SaaS	不支持。共享 SaaS	支持。你自己的独立部署

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如果通用助手已经能满足你的需要，那就用它——我们在完整对比中也是这么说的。当工作具有重复性、来自客户渠道、并且必须接入你的系统时，Olano 才真正物有所值。